Model Neuron

Pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST) terdapat unit neuron. Apa itu neuron?
Neuron adalah unit pemroses informasi yang menjadi dasar dalam pengoperasian jaringan syaraf tiruan. Neuron terdiri dari 3 elemen pembentuk :

1. Himpunan unit-unit yang dihubungkan dengan jalur koneksi. Jalur-jalur tersebut memiliki bobot yang berbeda-beda. Bobot yang positif akan memperkuat sinyal dan yang negatif akan memperlemah sinyal.
2. Suatu unit penjumlah yang akan menjumlahkan input-input sinyal yang sudah dikalikan dengan bobotnya.
3. Fungsi aktivasi yang akan menentukan apakah sinyal dari input neuron akan diteruskan ke neuron lain ataukah tidak.

Selanjutnya beberepa arsitektur jaringan yang sering dipakai dalam jaringan syaraf tiruan, yaitu:

• Jaringan Layar Tunggal (single layer network), dalam jaringan ini sekumpulan input neuron dihubungkan langsung dengan sekumpulan outputnya. contohnya :

Bentuk Jaringan Layar Tunggal 

• Jaringan Layar Jamak (multi layer network), merupakan perluasan dari layar tunggal. Dalam jaringan ini, selain unit input dan output, ada unit-unit lain (sering disebut hidden layer). contohnya:

Bentuk Jaringan Layar Jamak

• Jaringan Reccurent, model ini mirip dengan jaringan layar tunggal ataupun ganda. Namun, ada neuron output yang memberikan sinyal pada unit input (sering disebut feedback loop)

Kemudian Fungsi Aktivasi, dalam jaringan syaraf tiruan fungsi aktivasi dipakai untuk menentukan keluaran suatu neuron. Beberapa fungsi aktivasi yang sering dipakai antara lain: Fungsi threshold (batas ambang), fungsi sigmoid, dan fungsi Identitas.

Dalam jaringan biasanya ada unit input tambahan yang nilainya selalu = 1, unit ini disebut Bias.